世异则事异，事异则备变。当前安全生产监管领域，多重困境交织。基层监管“小马拉大车”，检查往往“走马观花”；隐患排查大多依赖“老经验”，常常是“事后诸葛亮”；专项检查过频，企业疲于应付，却抓不住重点；企业安全责任“上热下冷”，现场管理流于形式；有关部门监管手段滞后，难适配新技术新工艺发展；跨部门协作“数据打不通、预案不衔接”。近日，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，为破解难题提供了一把“金钥匙”。

人工智能（AI）不仅是企业安全管理“助手”，更是政府监管“利器”。对企业而言，其“全程感知”如同“千里眼”，能实时捕捉各类关键数据；“深度学习”恰如“老工匠”，从海量数据中探寻安全规律。对政府监管而言，其优势更加多维。监管者遇到陌生工艺时，智能体可以“专业补位”，调出“风险点+合规标准”；“风险动态画像”实时更新企业风险等级，助力“紧盯高风险”；“检查轻量化”智能整合各类要求，为每家企业定制专属检查清单，避免重复检查；“监管效果回溯”则可以评估监管盲区，指导工作调整。

大势所趋，AI将通过优化企业安全管理、革新政府监管方式，赋能安全监管体系。

在企业安全管理层面，AI变“被动整改”为“主动防控”。工厂里，AI采集并分析数据，识别风险、排查隐患，以预防性维护避免事故发生。建筑企业以AI关联“培训—设备—作业”数据，如果安全培训不足或不达标人员上岗，系统会自动锁停，倒逼安全责任落地。借助物联网采集演练、整改数据，企业建立“全流程溯源档案”，让应急预案从“纸上谈兵”变为“实战指南”。

在部门监管层面，AI将推动监管从“人海战术”迈向“精准高效”。除智能体“专业补位”“检查轻量化”“风险动态画像”等外，“线上监管平台”将发挥重要作用。通过接入企业数据，实现穿透式风险分析，实现“机器站岗、人管异常”，将隐患扼杀在萌芽中；智能核验整改报告与培训记录，一旦察觉“照片重复、签到伪造” 等问题，立即触发复核，杜绝“虚假整改”；结合区域数据生成“行业风险图谱”，针对共性隐患推进专项整治。

更关键的突破在于跨部门协同，AI让“九龙治水”变“攥指成拳”。在以往事故处置中，应急管理、消防、生态环境等部门数据不通，常常延误战机。通过建立AI“全域协同平台”打破壁垒，数据在部门间同步，各部门适时联动，形成闭环，变被动响应为主动协同。

迎接这场变革，我们需要秉持开放而审慎的心态。一方面，需明晰人工智能价值导向是“赋能”而非“替代”。它让企业摆脱繁冗记录，聚焦安全风险管控；助政府提升监管效能，落实精准监管。另一方面，也需警惕“技术万能”倾向。AI决策要防范被“数据偏见”左右；算法需要定期更新优化，避免刻舟求剑式的僵化；更要守住数据安全底线，防止企业商业机密与监管信息泄露。

人工智能“重塑”安全监管体系要落地生根，需四措并举。其一，深化政企研协同开发，政府出台专项扶持政策、搭建对接平台，推动人工智能企业与生产企业组建“场景实验室”，并通过“反馈—迭代”机制持续优化；其二，夯实“数据底座”，制定统一的数据标准，推动监管部门之间、政府与企业之间数据互联互通，打破“数据孤岛”；其三，完善保障制度，出台人工智能监管应用规范，保障信息安全；建立容错机制，对技术局限导致的问题从轻追责或免责；其四，开展“场景化培训”，让从业人员人人会用、人人善用AI；在高校开设“安全监管+人工智能”交叉专业，建强人才梯队。

人工智能为安全监管带来的，不只是技术层面的迭代升级，更是监管体系的深度重塑。唯有顺势而为、有的放矢、深化协同，方能建成“企业主动防控、政府精准监管、部门高效协同”的安全监管体系，筑牢安全屏障，为社会经济高质量发展保驾护航。